LLM Publics : quels modèles, pour quels usages ?

ChatGPT a ouvert la voie. Depuis, c’est la ruée. Claude, Gemini, Mistral, LLaMA… . On parle de modèles à 200 000 tokens, de multimodalité native, d’open source à très haute performance. Bref, le Far West de l’IA générative est bien là. Mais dans cette course effrénée : qui fait vraiment la différence ? Et surtout : lequel choisir selon ce que vous voulez faire ?

Armer les assureurs contre les arnaques facilitées par l’IA

Avec la montée en puissance de l’IA générative, la fraude documentaire devient plus facile, plus massive, et plus difficile à détecter.

Quelques minutes et un smartphone suffisent désormais pour générer des faux documents ultra-crédibles : factures, constats, devis… La fraude à l’assurance coûte déjà €2.5Mds/an rien qu’en France à causes des fausses déclarations et sinistres fictifs. Ce montant est répercuté sur les primes d’assurance, impactant ainsi tous les assurés.

Créer de la pub pour cibler les AI agents

Une grande autonomie implique de grandes responsabilités. Le champ d’action des AI agents s’élargit tandis que leur intelligence s’aiguise.

Selon Jason Clinton, le responsable de la sécurité des informations d’Anthropic, les AI agents ou employés virtuels pourraient “pousser cette automatisation un cran plus loin : ces identités d’IA auraient leur propre mémoire, leurs propres rôles dans l’entreprise et même leurs propres comptes et mots de passe d’entreprise.”

Comptabilité : l’IA sort du back-office

Après les RH, le marketing ou le juridique, c’est au tour de la comptabilité de vivre sa révolution technologique. Un secteur longtemps jugé trop structuré, trop normé pour être disrupté… et pourtant, les choses changent. Un exemple ? la start-up Bluebook (Suède) vient de lever $3 M pour créer des agents IA capables d’automatiser l’analyse et la saisie comptable.

Explosion du business des modèles de veille et validation pour les LLM

Dans une précédente édition de Magma, nous avons exploré la question de la protection des modèles de langage (LLM) face aux vulnérabilités, comme les hallucinations ou les attaques adversariales. Cependant, au-delà de ces risques, de nouveaux enjeux stratégiques se dessinent, comme la nécessité de garantir une performance continue, d’assurer une transparence accrue, pour ne citer qu’eux.

Oiseaux + IA = ventes explosives

L’IA dévore-t-elle le monde ? En tout cas, la technologie touche aux domaines les plus inattendus. L’exemple le plus frappant : les mangeoires à oiseaux équipées d’IA.

La nourriture attire les oiseaux, et la caméra sollicite l’intelligence artificielle pour identifier différentes espèces et enregistrer les comportements liés à l’activité de la mangeoire. Avec la détection de mouvement, l’objet peut enregistrer de la data et envoyer des notifications d’activité.
Mais aujourd’hui, le bain s’inscrit dans un contexte social qui va au-delà du cold plunge. Inspirée des bathhouses antiques, où l’on venait autant pour se détendre que pour échanger, la tradition revient en force. Modernisés, ces espaces ne se limitent plus à l’immersion froide : ils intègrent saunas immersifs, bains chauds, méditations guidées et zones de convivialité.

Et si l’IA ne dévorait pas le monde ?

Alors que l’on entend partout que l’IA générative va bouleverser le monde, il est peut-être temps de prendre du recul. Car derrière l’enthousiasme et les budgets colossaux alloués (près de $600Mds annuels), plusieurs défis de taille pourraient limiter sa trajectoire si ces problématiques ne sont pas résolues.