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Le monde du travail s’est historiquement structuré autour des hard skills, les compétences techniques propres à un métier, et des soft skills, ces aptitudes interpersonnelles qui facilitent la collaboration et la communication. Avec l’automatisation croissante, on entend souvent que les soft skills deviendront déterminants : ce que les machines ne maîtrisent pas encore, c’est l’humain. Mais une nouvelle catégorie émerge : les out skills.

Que se passe-t-il quand on délègue aux robots l’une des tâches les plus importantes de la vie d’un humain ?
Alors que l’IA réinvente les règles du monde du travail et des milieux créatifs, le fonds VC américain a16z annonce investir dans un secteur où la technologie est encore sous-exploitée : le domaine de la parentalité.

Près d’un tiers des projets logiciels sont abandonnés, et plus de la moitié dépassent largement leur budget. Parmi les principales causes, des tests insuffisants, à eux seuls. responsables de 29 % des échecs. Un désastre… mais évitable. Et c’est précisément là que le beta testing entre en jeu.

Un agent d’intelligence artificielle ou AI agent est un logiciel qui exécute des tâches pour le compte d’un utilisateur. On peut lui demander d’automatiser des processus, de prendre des décisions et d’interagir intelligemment avec son environnement.

Dans une enquête récente, The Guardian rapporte que les émissions de CO2 produites par les centres de données appartenant aux leaders de l’IA (Microsoft, Google, Meta et Apple,) sont environ 662 % plus élevées que ce qu’ils ont officiellement déclaré.

Deux éléments déjà abordés par Magma se réunissent pour dessiner une opportunité émergente : l’importance du user generated content ou UGC, qui alimente les modèles LLM, et la montée des AI influencers.
Le marché de l’UGC était évalué à $5.4 Mds en 2023, pour atteindre $32.6 Mds en 2030 !

Social AI est un réseau social sans êtres humains. L’app promet aux utilisateurs de devenir « le personnage principal de son propre réseau social d’IA privé ».
Concrètement, c’est un équivalent de Twitter peuplé exclusivement de followers fictifs, qui réagissent à chaque publication en imitant des interactions humaines, créant ainsi l’illusion d’une audience et d’un engagement authentique.

Les erreurs de diagnostic représentent un enjeu majeur en santé, avec des coûts annuels dépassant $100 Mds et qui impactent $12M de patients rien qu’aux États-Unis selon la Society to Improve Diagnosis in Medicine. Ces erreurs peuvent entraîner des traitements inappropriés, des retards dans la prise en charge, et même des décès évitables. À cela s’ajoute le problème d’accès aux médecins, notamment dans les zones rurales ou les déserts médicaux, où la pénurie de spécialistes complique encore plus la capacité à poser des diagnostics rapides et précis.

Les systèmes de santé mondiaux sont confrontés à une pénurie croissante de lits hospitaliers, exacerbée lors des crises sanitaires. En 2022, le nombre de lits disponibles en France a encore diminué de 1,8 %, après une baisse de 1,4 % en 2021, une chute plus rapide que celle observée avant la crise sanitaire, où la baisse était en moyenne de 0,9 % par an.

Dans un monde où les données sont devenues l’une des ressources les plus précieuses, les web scrapers jouent un rôle crucial en extrayant ces informations vitales du web. La principale raison pour laquelle les organisations utilisent des données web publiques en 2024 est de construire des modèles d’IA, selon le dernier rapport de Bright Data, repris par Techcrunch.